演讲题目：在计量分析中运用机器学习方法

演讲人：清华大学社会科学学院 李红军 副教授

主持人：清华大学社会科学学院 孙 震 副教授

日 期：2022年9月22日（周四）14：00

地 点：六教6C102教室

主办单位：清华大学社会科学学院 清华大学国家大学生文化素质教育基地

演讲人简介：

李红军，清华大学社会科学学院经济学研究所副教授。现任Journal of Digital Economy副主编，清华大学社会科学学院数字经济专业硕士项目主任。博士就读于德州农工大学（Texas A&M University），主要从事非参数计量、机器学习、实证产业组织等领域的理论与应用研究，主持和参与多个国家级基金项目，已有多篇论文发表于Journal of Econometrics, China Economic Review, Economics Letters, Econometric Reviews和 Empirical Economics等经济学期刊。

演讲内容简介：

计量经济学关注经济模型参数的估计与推断，是现代经济学及其它社会科学的主要分析工具。而机器学习方法则更侧重于预测分析，在诸多领域的应用中取得巨大成功。如何从机器学习的重要成果中吸取思想和方法并将之应用到计量分析，已经成为重要的国际前沿议题。本讲座将简要对比计量方法与机器学习在分析框架和工具上的异同。通过对计量工具演变的梳理，从中探索引入机器学习方法的可能性，并分享当前学界对此问题所作的部分有益尝试。

特别提示：

1、经学校研究决定，自2008-2009学年秋季学期起设立《文化素质教育讲座》课程，并从系列之（七）第二讲起，《清华大学新人文讲座》按照《文化素质教育讲座》课程要求举办。“清华大学社会科学大讲堂”纳入《文化素质教育讲座》课程体系。希望获得该课程学分的本科生请携带学生IC卡刷卡入场，欢迎其他师生光临旁听。

2、教室入场时间为当日13：30。

3、根据《北京市消防条例（2011修订）》相关规定，为确保安全，该场讲座入场人数控制在200人，额满即止。