（学生通讯员 肖靖林）10月19日下午在六教，清华大学社会科学学院谢丹夏副教授做客社科大讲堂，以“广义数字经济理论”为题，为线上和线下200余名师生讲述数字经济理论的发展历史和研究前沿，详细生动地介绍广义数字经济理论模型，揭示数据、算力、存储与算法要素对经济增长的作用机制和相互影响规律。

主讲人谢丹夏

谢丹夏首先介绍数字经济理论的研究背景，指出进入信息时代后，数据成为重要的新生产要素，它对长期经济增长的影响机制亟需探讨，并回顾基于数据要素的狭义数字经济理论——即他和自己的清华研究团队提出的《数据创新内生增长理论》，该理论刻画数据参与创新过程，并对数据隐私风险进行统筹分析，理解数据推动经济增长的创新机制。创新过程中经过“数据到知识的漂白凝练”，得到可以重复使用且不再涉及隐私问题的“干净”知识。

谢丹夏强调，数字经济的良好运行需要数据、算力、存储和算法等核心要素的密切协作，亟需构建一个统一的理论框架来探索数字经济运行基础。因此，在数据创新内生增长理论的基础上，提出一个不仅包括数据要素，纳入算力、存储和算法等要素的数字经济一般性理论分析框架，即《广义数字经济理论》或《数字经济通论》。按照该理论模型的设定，数据的积累会受到数据存储器的约束，数据的利用效率会受到竞争性的算力影响。谢丹夏根据模型分析结果指出，当数据被非竞争地在生产部门和创新部门共享时，经济体中的内生数据量、总算力、算力部门间分配及算法研发会发生相互影响，在市场竞争均衡中会产生各种新型扭曲和低效。与社会最优相比，市场竞争均衡中可能存在算力过度投资、算力分配不合理、创新不足等潜在低效问题，而且根据经济体参数的不同还可能出现数据使用不足或数据滥用等多种情形。

最后，谢丹夏总结该理论模型为分析数字经济的全局性、本质性特征，及数字经济监管提供了全新的理论分析框架，并对模型的未来发展做出展望。在互动环节，谢丹夏就广义数字经济理论分析结果的现实意义、模型设定的个中考虑等问题与同学们进行热烈交流。

本场讲座是纪念清华大学人文社会科学学院成立30周年系列学术报告会第三讲暨2023年社科大讲堂第六讲，由清华大学社会科学学院和清华大学国家大学生文化素质教育基地联合主办，讲座由清华大学社会科学学院汤珂教授主持。

相关链接：

谢丹夏，清华大学社科学院经济所副教授，博士生导师，北京市优秀博士论文指导教师。获芝加哥大学经济学博士，哈佛大学公共政策硕士，杜克大学计算机硕士。从事数字经济、劳动与健康经济学、宏观经济学、金融、国际、法律经济学等领域的理论与政策研究。论文发表于PNAS、American Economic Review、Management Science、《经济研究》等国内外顶级期刊。首创提出“广义数字经济理论”、“数据创新内生增长理论”、“监管增长理论”，并出版数字经济领域英文专著一部(由世界顶级学术出版社Springer Nature出版)。曾任职于世界著名智库彼得森国际经济研究所，早年曾参与我国第一个CPU北大“中国芯”(1999年)的研发。主持两项国家自然科学基金面上项目“数字时代的经济增长与人口动态”、“数字平台动态对社会福利与金融稳定的影响”，参与多项国家自科重大及社科重大项目，并参加多项国家政策文件起草与法律修订工作。

供稿：国家大学生文化素质教育基地