4月29日上午，加州大学戴维斯分校哲学助理教授林翰迪（Hanti Lin）做客清华逻辑线上研讨第九讲，发表题为“理论选择的难题: 关于因果推理的案例研究”的报告。
从非实验数据推导因果关系是目前备受关注，尤其被流行病学家和政策制定者所重视的问题。林翰迪基于其最新研究成果，回顾了对此问题的标准解决方案，并指出这种通行的方法严重依赖于贝叶斯网络的忠实假设。他认为问题的关键不在于这种事实性假设，而在于规范性、评价性和数学性。在此基础上，他提出了一种新的形式认识论的方法，结合统计学、机器学习给出了新的(学习理论)定理，并向大家展示其如何能在不做出上述假设的情况下解决该问题。
研讨会由哲学系石辰威博士主持，清华校内外师生50余人参加，在热烈的线上讨论中落下帷幕。清华逻辑与海外学者将继续坚持开办线上研讨会，稳定有序地推进科研工作，共克时艰。
系列报告内容已在清华学堂在线推出，并处于不断更新中。
课程页面：https://next.xuetangx.com/course/thu1208355002894/3987757
林翰迪，加州大学戴维斯分校哲学助理教授。他的哲学性研究集中在关于科学推理的认识论，技术性研究更偏向机器学习和统计学的理论领域，例如形式学习理论和因果发现/推理。
